侵权举报/版权申诉条形码缺陷检测代码条形码缺陷检测：条码中（检测样本的）可能存在的断码、白点、黑点等影响条码外观的瑕疵，检测这些瑕疵，并用红色矩形框将其标出。部分代码：clea;cloeall;clc;%%......
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条形码缺陷检测代码
条形码缺陷检测：条码中（检测样本的）可能存在的断码、白点、黑点等影响条码外观的瑕疵，检测这些瑕疵，并用红色矩形框将其标出。
部分代码：
clear;
close all;
clc;
%% Binarize the input image
im = imread('images/barcode_7.png');
im_gray = rgb2gray(im);
level = graythresh(im_gray)
bw = im2bw(im_gray, level);
figure;
subplot(3, 2, 1); imshow(im_gray); title('original image');
subplot(3, 2, 2); imshow(bw); title('binary result');
%% 基于二值图像bw，将二维码瑕疵区域检测出来
detect = ~bw;
% subplot(3, 2, 3);imshow(detect); title('detect');
hold on
SE=strel('rectangle',[1 30]);
detect = imdilate(~bw, SE);
f = maxLianTongYu(detect); %分离第一个二维码
s = maxLianTongYu(detect-f); %分离第二个二维码
f = f + s;
ROI = imdilate(f, strel('rectangle',[30 30]));
ROI = imerode(ROI, strel('rectangle',[40 40])); %白色二维码区域
first = f&~bw;
first = medfilt2(first,[1,5]); %中值滤波，让过小的缺陷横向特征更明显
% subplot(3, 2, 4);imshow(~first); title('first');
first = imerode(~first, strel('rectangle',[1 35])); %去除竖码条
first = imdilate(first, strel('rectangle',[10 10])); %让缺陷部分更突出
first = first & ROI;
first = medfilt2(first,[15,2]); %中值滤波[15,14]
first = medfilt2(first,[18,12]);
first = imdilate(first, strel('rectangle',[10 10]));
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